डेटा के प्रकार और उन्हें कैसे संसाधित करें

अपने चारों ओर देखो: हमारे आस-पास के सभी भौतिक शरीर या क्षेत्र हैं हम पहले से ही जानते हैं कि पूर्व लगातार परिवर्तन, आंदोलन में हैं इन सभी प्रक्रियाएं ऊर्जा उत्पन्न करती हैं, जो हर समय एक रूप से दूसरे से गुजरती हैं। नतीजतन, ऊर्जा एक संकेत पैदा करती है। जो कुछ भी कहा गया है उससे कार्यवाही करना, हम आत्मविश्वास से कह सकते हैं कि किसी भी संकेत मूल रूप से प्रकृति में भौतिक हैं।

डेटा के प्रकार

यदि यह संकेत भौतिक से संपर्क करता हैशरीर और उसके द्वारा पंजीकृत, तो इस प्रक्रिया को अलग ढंग से व्याख्या की जा सकती है: विभिन्न प्रकार के डेटा को भौतिक शरीर द्वारा दर्ज किया जाता है। अंत में हमारे पास क्या है? डेटा की अवधारणा की परिभाषा वे किस प्रकार के डेटा के बावजूद, वे सभी पंजीकृत संकेत हैं

डेटा संचालन

हमने पहले ही इस तथ्य का उल्लेख किया है कि डेटा में सक्षम हैंविभिन्न रूपों में परिवर्तित होने के लिए, इस प्रक्रिया को सूचना कहा जाता है, और यह विभिन्न तरीकों से होता है। लेकिन इससे पहले कि आप मुख्य प्रकार के डेटा प्रोसेसिंग तैयार कर लें, आपको यह जानना होगा कि इसमें बहुत सारे आपरेशन शामिल हैं, जैसे:

  • संग्रह।
  • स्वरूपण।
  • छनन।
  • छंटाई।
  • संग्रह करने।
  • रूपांतरण।
  • संरक्षण।
  • परिवहन।

अब प्रत्येक ऑपरेशन के बारे में कुछ पंक्तियां सभी प्रकार के डेटा को शुरू में एकत्र किया जाता है, जिससे आप निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी जमा कर सकते हैं। स्वरूपण के बारे में बोलते हुए, इसका मतलब है कि किसी एकल प्रपत्र में कई प्रकार के प्राप्त आंकड़ों को परिवर्तित करना है, इस प्रक्रिया से यह अधिक सुलभ हो जाता है। चूंकि यह अनुमान लगाना आसान है, फ़िल्टरिंग फ़ंक्शन दुर्भाग्यपूर्ण जानकारी की स्क्रीनिंग प्रदान करता है। छंटनी का मतलब सुविधा के लिए आदेश है। संग्रहणीय आपको बड़ी मात्रा में डेटा सहेजने की अनुमति देता है, जबकि महत्वपूर्ण आर्थिक लागतों को पूरा न करते हुए। सभी जानकारी का एक सुलभ रूप है रूपांतरण एक प्रकार की जानकारी को दूसरे में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है। संरक्षण हानि को रोकने में मदद करता है, और उपायों की एक पूरी श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है। परिवहन आप दूरस्थ स्थानों के बीच आवश्यक जानकारी स्थानांतरित करने की अनुमति देता है।

प्रकार और प्रकारों द्वारा सूचना का वर्गीकरण

निश्चित रूप से सभी मुख्य प्रकार के डेटा को दो बड़े समूहों में विभाजित किया गया है:

  • चर।
  • लगातार।

गणित के पाठ्यक्रम से हम इस तरह के महत्व को जानते हैंडेटा के प्रकार सबसे पहले इसमें कोई भी जानकारी शामिल है जो बदलना पड़ती है। स्थिर डेटा है जो बदलते नहीं हैं, वे निरंतर हैं

बुनियादी प्रकार के सरल डेटा

इसके अलावा, जानकारी इन प्रकारों में विभाजित है:

  • नंबर।
  • पाठ।
  • मल्टीमीडिया।

बाद में ध्वनि, ग्राफिक और अन्य संकेतों के रूप में प्रस्तुत आंकड़ों को शामिल किया गया है। जानकारी के प्रकार के आधार पर, यह प्रकारों में विभाजित है:

  • बाइट।
  • संख्यात्मक।
  • दिनांक और समय
  • तार्किक जानकारी
  • वस्तु।

कोडिंग। बाइनरी कोड

तो, हमने बुनियादी प्रकार की सरलता पर विचार किया हैडेटा, एन्यूमरेटेड प्रकार, उपयोग किए जा सकने वाले मूल आपरेशनों की पहचान। अब हम कोडिंग के एक तरीके से परिचित होंगे। देखते हैं कि कुछ प्रकार के डेटा को द्विआधारी कोड में कैसे परिवर्तित किया जा सकता है। पहले देखते हैं कि एक द्विआधारी कोड क्या है। चलो चलें!

मूल डेटा प्रकार

जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, यह विधि मदद करता हैजानकारी कन्वर्ट करने के लिए, अर्थात, इसे कोड के रूप में प्रस्तुत करने के लिए इसे बाइनरी क्यों कहा जाता है? तथ्य यह है कि इस तरह के कोड में केवल दो अंक - 0 और 1 हो सकते हैं, जो विभिन्न संयोजनों में हैं।

हमने पहले ही उल्लेख किया है कि जानकारी हो सकती हैविभिन्न प्रकार, और आने वाले डेटा के साथ काम को स्वचालित करने के लिए उन्हें एक ही रूप में परिवर्तित किया जाना चाहिए। कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में द्विआधारी कोडिंग तकनीक का उपयोग किया जाता है इस स्थिति में, प्रत्येक बाइनरी अंक (0 या 1) एक बिट का प्रतिनिधित्व करता है।

हमारी गणना सरल होगी: 2 बिट की सहायता से, हम एक बार में चार अवधारणाएं लिख सकते हैं, तीन अंकों में - आठ और इसी तरह। एक विशेष सूत्र है जो आपको अपने सिर में संभावित विकल्पों की सूची नहीं देता है, क्योंकि यह एक बहुत ही समय लेने वाला कार्य है, और कभी-कभी भी असंभव ऐसा लगता है: N = 2 ^ m इस सूत्र में दो चर हैं: N संभव संयोजनों की संख्या है, और m बिट्स की संख्या है, अर्थात, कितने बाइनरी अंक हम उपयोग करते हैं।

डेटा संरचना

जैसा कि हम व्यक्तिगत अनुभव से जानते हैं, किसी भी डेटा के साथ काम करना आसान होता है, यदि वे व्यवस्थित होते हैं। सूचना प्रणालीकरण के कुछ ही रूपों के समान एकल संभव है, अर्थात, संरचनाओं के प्रकार:

  • रैखिक।
  • सारणीबद्ध।
  • श्रेणीबद्ध।

जब हम डेटा को व्यवस्थित करने का प्रयास करते हैं, तो हम दो मुख्य समस्याओं का सामना करते हैं: ठीक से जानकारी साझा करने के तरीके के बारे में और यह जानने के लिए कि हमें बाद में क्या जरूरत है

अब प्रत्येक प्रकार की संरचना के बारे में कुछ पंक्तियाँ हमारी सूची में पहला रैखिक है और एक कारण के लिए इस स्थान पर रह रहे हैं। यह सबसे आम सूची है, जिसे हम सभी के लिए जाना जाता है, जहां प्रत्येक रिकॉर्ड का अपना विशिष्ट नंबर होता है

अगला टैब्यूलर फॉर्म आता है मैं यहां सही जानकारी कैसे प्राप्त करूं? प्रत्येक कक्ष का अपना पता होता है, जिसमें दो तत्व शामिल होते हैं (पत्र, संख्या या उसके संयोजन)। ध्यान दें कि टेबल या तो दो-आयामी या बहुआयामी हो सकते हैं पहले और दूसरे प्रकार के ढांचे दोनों का उपयोग करना आसान है: आपको जरूरी जानकारी के कोड को जानने की आवश्यकता है। हालांकि, यहां परिवर्तन करने में कठिनाइयां हैं। यदि आप सूची या तालिका में कोई आइटम जोड़ते हैं, तो आपको सभी कक्षों के कोड बदलने की आवश्यकता होगी।

मूल प्रकार के डाटा प्रोसेसिंग

एक पदानुक्रमित संरचना का उपयोग तब किया जाता है जब पहले दो प्रकारों का उपयोग नहीं किया जा सकता। लेकिन इस संरचना के साथ यह काम करना आसान है, इसे आसानी से ठीक किया जा सकता है या पूरक हो सकता है।

भंडारण की इकाइयां

डेटा संग्रहण के लिए निम्न मान का उपयोग किया जाता है: बिट्स, बाइट्स (8 बिट्स), किलोबाइट (1024 बाइट्स), मेगाबाइट्स (1024 केबी), गीगाबाइट (1024 एमबी) और टेराबाइट्स (1024 जीबी)। इसे रोक दिया जा सकता है, क्योंकि अधिक की आवश्यकता नहीं है।

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